IA y Protección de Datos: Innovación Responsable en la Empresa

OBJETIVOS

El Parc Científic organiza esta jornada dirigida a las empresas del ecosistema  innovador con el objetivo de difundir y concienciar en temas relacionados con la protección de datos personales y el cumplimiento de la normativa en dicha materia como son el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley Orgánica de Protección de Datos y Garantía de Derechos Digitales (LOPDGDD). La iniciativa, que cuenta con la colaboración de Sothis by Nunsys, se enmarca en el programa RGPD como herramienta de mejora de las organizaciones, que cuenta con el apoyo de la Conselleria de Educación, Cultura, Universidades y Empleo.

CONTENIDO

Primera parte

• • Principios de Protección de Datos en IA: Transparencia y Exactitud.  Este bloque combinará dos puntos fundamentales: la transparencia y la exactitud en los tratamientos de IA. Estos principios se encuentran interrelacionados y son pilares clave en el RGPD cuando se utiliza IA para tratar datos personales.
    
  • Evaluación de Impacto y Auditorías en Sistemas de IA. En este bloque se agruparán dos elementos clave relacionados con la supervisión y cumplimiento de los sistemas de IA que tratan datos personales: la evaluación de impacto (PIA) y los requisitos de auditoría.
    
  • Buenas Prácticas en la Implementación de IA y la figura del Delegado de Protección de Datos
    
    • Responsabilidades del DPD en Entornos con IA (Supervisión del uso de IA, El registro de actividades)
      
    • Recomendaciones Prácticas para la Implementación de IA Cumpliendo con el RGPD (Evaluaciones de impacto sobre la privacidad (PIAs), auditorías periódicas, mecanismos que permitan auditar y ajustar los sistemas de IA…)
      

Segunda parte

• • Introducción a las tecnologías de mejora de la privacidad (privacy enhancing technologies, o PET) y su interacción con la protección de datos. Qué son las PETS, importancia en sectores clave, principales tecnologías como el cifrado homomórfico, privacidad diferencial y aprendizaje federado, para dar una visión general de las PETS, cómo ayudan las PETs a cumplir con el RGPD. 
    
  • Relevancia e implementación de PETS en la Empresa. Proporcionar un enfoque práctico para implementar PETS en entornos empresariales, desafíos y retos en su aplicación frente a las ventajas que aportan.
    

FECHA

13 de diciembre de 2024 

LUGAR

La jornada es presencial y gratuita y tendrá́ lugar en el Auditorio Marie Curie del Parc Científic de la Universitat de València. C/Catedrático Agustín Escardino, 9 – 46980 Paterma (Valencia). Como llegar

PROGRAMA

9:30h. Café de bienvenida

09:55h. Apertura de la jornada

10:00h. Principios, impacto y buenas prácticas
Larisa Harabor, consultora Senior en Protección de Datos / DPO en Sothis by Nunsys Group

• • Principios de Protección de Datos en IA: Transparencia y Exactitud
    
  • Evaluación de Impacto y Auditorías en Sistemas de IA
    
  • Buenas Prácticas en la Implementación de IA y la figura del Delegado de Protección de Datos

10:45h. Técnicas de mejora de la privacidad
 Sara Pastor, CIPP/E  / Consultora Senior en Protección de Datos / DPO en Sothis by Nunsys Group

• • Introducción a las tecnologías de mejora de la privacidad (privacy-enhancing technologies, o PET) y su interacción con la protección de datos.
  • Relevancia e implementación de PETS en la Empresa.

11:30h. Mesa redonda | Los retos de la Protección de Datos en la era de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la empresa
Ronda de preguntas y respuestas a los expertos sobre la temática de la jornada.
Modera: Kristin Suleng

Ponentes:

12:15h. Clausura

INSCRIPCIONES

La jornada tiene un carácter gratuito. Las personas interesadas en asistir deben inscribirse previamente rellenando el siguiente formulario. Si necesita información adicional sobre la jornada o quieren resolver alguna duda, contacten con el Área de Comunicación y Marketing de la Fundació Parc Científic Universitat de València: comunicacion.pcuv@uv.es / 96 354 38 41.

ORGANIZAN:                                                                                        COLABORA: